로보틱스

Shield AI가 20억달러를 조달하고 시뮬레이션 기업 Aechelon 인수를 추진하며 방산 자율비행 경쟁을 한 단계 끌어올렸습니다. 드론 기체 경쟁을 넘어 자율성 소프트웨어·시뮬레이션·실전 배치 데이터의 수직 통합이 왜 중요한지 짚었습니다.

Zoox가 Austin 공공도로에 전용 로보택시를 투입하고 San Francisco 운행 구역을 네 배로 넓히며 Las Vegas 정차 지점도 대폭 확대했습니다. 시험 확대를 넘어 실제 수요와 운영 지표를 함께 공개했다는 점에서 미국 로보택시 경쟁의 다음 단계를 보여줍니다.

Nebius와 NVIDIA의 Physical AI Cloud 협력은 로봇 AI 인프라의 새로운 패러다임을 제시합니다. 클라우드-엣지 통합 아키텍처로 실시간 로봇 제어의 지연 문제를 해결하며, 로보틱스 시장의 인프라 경쟁을 가속화합니다.

Zoox가 Uber와 다년 제휴를 맺고 자사 전용 로보택시를 Uber 앱에서도 제공하겠다고 밝혔습니다. 올해 라스베이거스, 내년 로스앤젤레스부터 단계적으로 확대되며, 자체 서비스와 플랫폼 유통을 병행하는 상용화 전략이 본격화됐습니다.

Zoox가 피닉스와 댈러스에서 전용 로보택시 시험을 시작하며 운영 시장을 10곳으로 넓혔습니다. 지역 확대 자체보다, 전용 차량·도시 확장·자본력이 한 묶음으로 움직인다는 점이 로보택시 상용화 경쟁의 핵심 변수로 떠오릅니다.

DHL Supply Chain과 Locus Robotics가 전 세계 물류센터에서 누적 10억 회 피킹을 달성했습니다. 수년간 확장된 자동화 운영 성과라는 점에서 물류 자동화 경쟁의 축이 속도에서 안정적 처리량으로 이동하고 있음을 보여줍니다.

Neura Robotics가 약 10억 유로 투자 유치에 나서며 기업가치 40억 유로가 거론됩니다. 휴머노이드 시장이 데모 중심에서 양산·현장 배치 중심으로 이동하는 신호를 투자·공급망 관점에서 정리했습니다.

Gravis Robotics가 CONEXPO 2026에서 미국 상용 확장을 공식화하며 자율 굴착·트렌칭 적용 사례를 공개했습니다. 기존 장비에 후장착 가능한 물리 인공지능 접근이 인력난과 안전·품질 과제를 동시에 겨냥한다는 점이 핵심입니다.

ABB Robotics와 NVIDIA가 RobotStudio에 Omniverse 라이브러리를 통합해 공장 자동화의 시뮬레이션-현장 간 격차를 줄이겠다고 발표했습니다. 양사는 엔지니어링 시간 단축, 배포 비용 최대 40% 절감, 출시 기간 최대 50% 단축 수치를 제시했습니다. Foxconn과 Workr 파일럿을 통해 대규모 제조뿐 아니라 중소 제조 현장 확장 가능성도 확인되고 있습니다.

KDDI와 Avita가 서비스 현장을 겨냥한 휴머노이드 공동개발을 발표했습니다. 통신 인프라, 원격운영, 대화형 인공지능을 결합해 소매·헬스케어 실증에 나서는 구조로, 일본의 인력난 대응 시나리오를 구체화했다는 점이 핵심입니다.