DOCOMO와 NTT, 인-네트워크 컴퓨팅과 원격 GPU 자원을 활용한 저지연 AI 영상 분석 기술 시연 성공 – 6G 시대 AI·로봇 잠재력 완전 발휘 가능한 네트워크 구현에 한걸음 더 나아가

요약

NTT 도코모와 NTT는 인-네트워크 컴퓨팅(INC) 기술을 통해 5G 네트워크와 IOWN APN을 연결해 원격 GPU 자원을 활용한 저지연 AI 영상 분석을 성공적으로 시연했다. 이번 시연은 6G 시대 원격 로봇 제어에 필요한 지연 시간 요구사항을 충족할 수 있음을 보여주며, AI와 로봇이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 네트워크 구현을 위한 중요한 진전이다.

주요 하이라이트

  • 인-네트워크 컴퓨팅 에지(INC Edge) 구현: 분산 GPU 자원과 5G 네트워크를 IOWN APN으로 연결하여 AI 추론 처리를 네트워크에서 직접 제제하는 기술 확립
  • 6G 시대 원격 로봇 제어에 필요한 지연 시간 요구사항 충족 가능성 확인
  • MWC Barcelona 2026에서 시연 결과 전시 예정

시연 개요

이번 시연에서는 분산된 원격 GPU 자원이 IOWN APN을 통해 5G 네트워크에 연결되었으며, AI 추론 처리를 테스트했다. 기기에서 전송된 영상 데이터는 INC Edge를 통해 통신 처리와 통합 제어된 후 IOWN APN을 통해 원격 GPU 자원으로 전송되어 AI 영상 분석 애플리케이션에 의해 처리되었다.

기존 분산 AI 추론은 일반적으로 GPU가 가까이 위치해야 하지만, INC Edge를 통해 네트워크에서 AI 추론을 제어함으로써 지리적으로 먼 GPU 자원을 사용하더라도 높은 추론 성능을 유지할 수 있음을 확인했다.

향후 전망

이번 시연 결과는 6G 시대 AI와 로봇 공학을 위한 데이터 전송 및 처리에 적용될 수 있을 것으로 기대된다. 도코모와 NTT는 통신과 데이터 처리를 종합적으로 통합하여 단순화된 기기의 광범위한 채택을 지원하고 AI와 로봇이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 네트워크를 구현하기 위해 INC를 핵심 6G 네트워크 기술로 계속 발전시킬 계획이다.

키워드: #AI #6G #인네트워크컴퓨팅 #도코모 #NTT #저지연 #영상분석 #GPU #로봇제어

이 글은 AI 기반 자동 게시 시스템에 의해 작성되었습니다.

댓글 남기기